Эң күчтүү ачык булак программалоо алкактарынын бири катары, Hadoop чоң маалымат жумушун табууну үмүттөнгөндөр үчүн маанилүү курал болуп саналат. Эгерде сиз Hadoop жөндөмүңүздү өркүндөткүңүз келсе же аны кантип өздөштүрүүнү үйрөнгүңүз келсе, эң жакшы вариантыңыз - онлайн курсунан өтүү. Эгер бул сизде жок болсо, бекер онлайн сабактарын көрүңүз жана белгилүү бир көйгөйлөрдү чечүү үчүн маалымдама материалдарды колдонуңуз. Негиздерин алгандан кийин, жөндөмүңүздү өркүндөтүү үчүн реалдуу дүйнөлүк маалыматтардын чакан топтомунда машыгыңыз.
Кадамдар
Метод 1 2: Курстарды алуу жана Окутууларды колдонуу
Кадам 1. 6 бөлүктөн турган курстарга жана интерактивдүү сабактарга Cloudera катталыңыз
Cloudera сизге чыныгы дүйнө мисалдарын окууга гана ылайыктуу чөйрөдө берет, андыктан чоң каталарды кетирүүдөн чочулабаңыз. Алар ошондой эле Hadoop чөйрөсүн үйрөнүү үчүн Cloudera Live деп аталган акысыз жандуу демо, маалыматтарды сурамжылоого жардам берүү үчүн аналитикалык куралдарды сунушташат.
Сертификаттоо менен толук, терең курс сизге $ 295 турат, бирок эгер сиз бул көндүмдөрдү жумушуңуз үчүн колдонуп жатсаңыз, анда ал татыктуу болот. Cloudera курсун колдонуу каталарды табууга жана убакытты үнөмдөөгө жардам берет, бул аны тез эле төлөп берет
Кадам 2. Эгер сиз негиздерин мурунтан эле билсеңиз, Cloudera аркылуу акысыз онлайн курстарды колдонуп көрүңүз
Эгерде сиз Hadoop менен тажрыйбага ээ болсоңуз жана сергитүүнү кааласаңыз, анда 6 бөлүктөн турган курстун акчасын коротуунун кажети жок болушу мүмкүн. Анын ордуна, Cloudera University веб -сайтындагы акысыз онлайн курстарды текшериңиз.
Администраторлор, иштеп чыгуучулар жана маалымат аналитиктери үчүн ресурстар бар, андыктан сиздин ролуңуз кандай болбосун, сиз ылайыктуу курсту таба алышыңыз керек
3-кадам. Эгер көбүрөөк теорияны кааласаңыз, Coursera боюнча университеттин деңгээлиндеги курстан өтүңүз
Coursera-бул программалоо курстарынын белгилүү, кадырлуу булагы. Көрсөтмөлөр жалпысынан теориялык жактан караганда жана көп мисалдарды камтыбаса да, сиз үйрөткүч менен бирге машыгып, практикалык тажрыйбага ээ болуу үчүн курстук долбоорлорду колдоно аласыз.
- Бул курсту https://www.coursera.org/specializations/big-data дарегинен онлайн режиминде таба аласыз.
- Баасы курстардын ортосунда өзгөрөт, бирок Coursera ошондой эле талаптарга жооп бергендерге каржылык жардам берүү мүмкүнчүлүгүн сунуштайт.
Кадам 4. Чыгымдуу вариант үчүн Big Data University боюнча бекер курстан өтүңүз
Эгерде сиз онлайн курсу үчүн төлөгүңүз келбесе, Big Data University - эң сонун вариант. Алардын 2 бөлүктөн турган курсу бар, ал биринчи кезекте Hadoopтун негиздерине, андан кийин Hadoop менен программалоого багытталган жана онлайн форматы өз ылдамдыгыңыз менен кетүүнү жеңилдетет.
- Бул курстарды https://cognitiveclass.ai сайтынан таба аласыз.
- Алар англис тилинде, ошондой эле япон, испан, португал жана орус тилдеринде көптөгөн окуу куралдарын сунушташат.
Кадам 5. Акысыз, конкреттүү тренингге муктаж болсоңуз, YouTubeдан жолдорду издеңиз
Hadoopту жана аны кантип колдонууну түшүндүргөн миңдеген видеолор бар. Видеолордун кеңири спектри сизге ийкемдүүлүктү берет, жана бекер. Эгер кандайдыр бир көйгөйгө туш болсоңуз, YouTube аркылуу процесстин жүрүшүн көрсөтүүчү видеону издеңиз.
Hadoop сабактарын табуу да оңой болушу керек, анткени "hadoop" уникалдуу издөө термини
Кадам 6. Виртуалдык мисал менен машыккыңыз келсе Yahooнун бекер окуу куралдарын колдонуңуз
Бул окуу куралдары 7 модулга бөлүнгөн жана Hadoopту башынан эле орнотуу жана иштетүү боюнча көрсөтмө беришет. Бул бир аз дат баскан болсо, белгилүү бир көндүмдөрдү тазалоо үчүн эң сонун вариант.
Кадам 7. IBM Open Source документине акысыз, терең нускамаларга кайрылыңыз
Бул IBM окутуу демилгеси тарабынан түзүлгөн укмуштуудай кылдат, ачык булактуу PDF документи. Бул сизди Hadoop аркылуу кылдат, этап -этабы менен алып барат жана жазуу жүзүндө так көрсөтмөлөрдү берет.
Бул көрсөтмөлөр Cloudera сыяктуу жандуу демо менен жупташканда да жакшы иштейт
Метод 2 2: Реал-Дүйнөлүк Колдонууга өтүү
Кадам 1. Чыныгы маалыматтар менен практика жүзүндө Hadoopту ишке ашыра аларыңызды сураңыз
Сиздин жетекчиңизге же жетекчиңизге суроо бериңиз, же бул жаңы көндүмдөрдү жумушка орноштуруу боюнча алар менен жекеме-жеке сүйлөшүңүз. Бул сиздин компания кандайдыр бир тренингге же онлайн курстарга төлөнгөн болсо, бул өзгөчө маанилүү.
Үйрөнгөн көндүмдөрүңүздү канчалык эрте ишке ашыра баштасаңыз, ошончолук эртерээк аларды өздөштүрө аласыз
Кадам 2. Сиздин көндүмдөрүңүздү практика жүзүндө көрсөтүү үчүн жөнөкөй долбоорлорду издеңиз
Электрондук каттар жана чат сессиялары сыяктуу кардар агенттерине болгон өз ара аракеттенүүлөрдүн санын эсептөө жана даражалоо сыяктуу салыштырмалуу жөнөкөй жана тобокелдиги төмөн болгон долбоорлорду тандаңыз.
- Кээ бир реалдуу маалымат тиркемелери веблогдор аркылуу каталарды сканерлөөнү же социалдык медиа каналдарын бренд сезимине байкоо салууну камтыйт.
- Сиз ошондой эле https://www.kaggle.com/datasets же https://aws.amazon.com/datasets/ сыяктуу сайттардын үлгүлүү маалыматтары менен машыксаңыз болот.
3 -кадам. Ката кетирүү үчүн кодуңузду кичинекей чакан топтомдору менен дайыма текшерип туруңуз
Бардык маалымат топтомун иштетүүдөн мурун, жергиликтүү машинаңызга кичирээк тест маалымат топтомун алып, аны бир нече башка режимде иштетиңиз. Мисалы, сиз аны жергиликтүү Jobrunner Mode, андан кийин Pseudo-Distributed Mode, андан кийин Fully-Distributed Mode аркылуу кайталап иштете аласыз.
- Бул кандайдыр бир кемчиликтерди же мүчүлүштүктөрдү алар толук маалымат базасында күчөтүлгөнгө чейин таанууга мүмкүндүк берет.
- Жергиликтүү Jobrunner режими картаңызды жергиликтүү деңгээлде текшерүүгө жана мүчүлүштүктөрдү жоюуга жана кодду азайтууга мүмкүндүк берет, Псевдо бөлүштүрүлгөн режим өндүрүш чөйрөсүн туурайт, ал эми Толук бөлүштүрүлгөн режим сиздин чыныгы өндүрүш кластериңизди карайт.
Кадам 4. Виртуалдык машина чөйрөсүндө машыгуу үчүн 1 жылдык акысыз сыноону колдонуңуз
Amazon жана Microsoft сыяктуу компаниялар Hadoop практикалык кызматтары үчүн акы төлөнүүчү жазылууларды сунушташат. Амазондун виртуалдык машинасы Amazon Web Service (AWS) жана Microsoftтун кызматы Microsoft Azure деп аталат. Эки кызмат үчүн тең, кредиттик картаңыздын маалыматын киргизгениңизде биринчи жылыңыз бекер.
Жазылууну 1 жылдан кийин жокко чыгарууну унутпаңыз
Кеңештер
- Hadoop дагы адистештирилген, тар колдонулган программалоо тили экенин унутпаңыз. Бул, албетте, чоң маалымат дүйнөсүндө сизге артыкчылык берет, бирок программист болуу дайыма эле зарыл эмес.
- Сиз ошондой эле Hadoop жөнүндө китептерди жана макалаларды окуй аласыз, мисалы Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition by Tom White.
